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OpenCV——PS滤镜, 碎片特效
阅读量:4984 次
发布时间:2019-06-12

本文共 2197 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include 
#include
#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"#include "cxcore.hpp"using namespace std;using namespace cv;void Show_Image(Mat&, const string &);#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED/*This program will generate "Fragment" effect.*/#include "PS_Algorithm.h"#include
using namespace std;using namespace cv;int main(void){ string Img_name("4.jpg"); Mat Image_in; Image_in=imread(Img_name); Show_Image(Image_in, Img_name); Mat Image_out(Image_in.size(), CV_32FC3); Image_in.convertTo(Image_out, CV_32FC3); Mat Image_2(Image_in.size(), CV_32FC3); Image_in.convertTo(Image_2, CV_32FC3); Mat Img_up(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC3); Mat Img_down(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC3); Mat Img_left(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC3); Mat Img_right(Image_in.rows, Image_in.cols, CV_32FC3); Image_2.copyTo(Img_up); Image_2.copyTo(Img_down); Image_2.copyTo(Img_left); Image_2.copyTo(Img_right); Mat temp1, temp2; int offset=5; int Rows=Image_in.rows; int Cols=Image_in.cols; // move downward temp1=Image_2.rowRange(0, Rows-1-offset); temp2=Img_up.rowRange(offset, Rows-1); temp1.copyTo(temp2); // move upward temp1=Image_2.rowRange(offset, Rows-1); temp2=Img_down.rowRange(0, Rows-1-offset); temp1.copyTo(temp2); // move left temp1=Image_2.colRange(offset, Cols-1); temp2=Img_left.colRange(0, Cols-1-offset); temp1.copyTo(temp2); // move right temp1=Image_2.colRange(0, Cols-1-offset); temp2=Img_right.colRange(offset, Cols-1); temp1.copyTo(temp2); Image_out=1/4.0*(Img_up+Img_down+Img_left+Img_right); Image_out=1/255.0*Image_out; Show_Image(Image_out, "out.jpg"); imwrite("out.jpg", Image_out*255); waitKey(); cout<<"All is well."<
#include
using namespace std;using namespace cv;void Show_Image(Mat& Image, const string& str){ namedWindow(str.c_str(),CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(str.c_str(), Image);}

原图

 

效果图

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9412677.html

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